Meta주형’s Lab

1. 기하학적 처리 영상처리 - 기하학적 처리 - 1(확대, 축소)기하학은 도형을 수학적으로 표현하는 학문이다. 이를 활용하여 디지털 영상의 화소(픽셀) 데이터를 조작하면, 다양한 방식으로 영상을 처리할 수 있다. 이번 포스터에서는 기하학적 변환을 이insight0591.tistory.com  영상처리 - 기하학적 처리2(회전, 역상)기하학적 처리는 이미지를 변형하여 새로운 모양으로 만드는 작업으로, 이미지 회전, 축소, 확대, 뒤집기(역상) 등이 포함됩니다. 이번 글에서는 기하학적 처리 중 회전과 역상에 대해 자세히 알insight0591.tistory.com 2.워핑과 모핑 영상처리 - 워핑과 모핑TV에서 누군가의 얼굴이 과장되거나 변형되는 장면을 본 적이 있을 것이다. 이러한 기술은 단순한 재미를 ..

영상 처리에서 영상 압축은 매우 중요한 기술입니다. 예를 들어, 이미지가 RGB 형식으로 저장될 때, 이를 압축하지 않고 RAW 데이터로 저장하면 파일 용량이 매우 커진다. 반면, JPEG와 같은 압축 기술을 사용하면 용량을 현저히 줄일 수 있다.예로 들어, 100MB의 RAW 이미지를 JPEG로 압축할 경우, 대체로 10MB에서 50MB 정도로 크기가 줄어들 수 있다. 다만 압축이 클수록 사진이 뭉게진다. 이번 포스팅에서는 영상 압축 기술에 대해 자세히 설명하도록 하겠다. 1. 영상압축의 2가지 방법영상 압축에는 두 가지 주요 방법이 있다: 무손실 압축과 손실 압축이다.무손실 압축은 데이터 손실 없이 압축되므로, 압축 후에도 영상의 품질이 그대로 유지되는 장점이 있다. 그러나 압축률이 상대적으로 낮아 ..

우리가 일상적으로 접하는 이미지는 공간 영역에서 픽셀 단위로 데이터를 다루지만, 주파수 영역에서는 이미지를 주파수 성분으로 분해하여 처리한다. 이러한 방식은 공간 영역의 문제를 주파수 영역에서 처리할 수 있게 할 수 있다.  특히 이는 이미지 압축, 노이즈 제거, 엣지 검출 등 다양한 작업에서 강력한 성능을 발휘한다.  이번 포스터에서는 이러한 주파수 영역에서의 영상처리를 서술해보도록 하겠다. 1. 주파수란? 주파수는 영상의 밝기나 색상이 얼마나 빠르게 변하는지를 나타내는 개념이다. 여기서 빠르게 변한다는 의미는 픽셀 값의 변화와 관련있는 내용이다. 데이터를 읽어나가는데 이것은 변화로 볼 수 있으며 이를 이용하는 것이 주파수 영역에서의 처리를 의미한다.  이러한 주파수 성분을 통해 영상에서 다양한 특성을..

우리가 일상적으로 접하는 동영상은 사실 여러 기술들이 결합된 결과다. 그 중 하나가 스트리밍 서비스로, 이는 연속적으로 데이터를 전송하는 방식이다. 처음에는 생소할 수 있지만, 이 개념이 동영상에 적용되면 우리가 보는 동영상 콘텐츠가 된다. 또한, 이 기술이 실시간 채팅에 적용되면, 우리가 사용하는 실시간 채팅 앱으로 변환돤다. 이번에는 동영상을 어떻게 읽고, 그 내용을 화면에 출력하는지에 대해 자세히 알아보도록 하겠다.1. AVI(Audio Video Interface)AVI는 여러 개의 스트림으로 구성된 동영상 파일 형식이다. 쉽게 말해, AVI 파일은 동영상을 의미하며, 반드시 하나 이상의 스트림을 포함하고, 동일한 스트림을 여러 번 포함할 수 있다는 특징이 있다. 대부분의 AVI 파일은 압축되어 ..

TV에서 누군가의 얼굴이 과장되거나 변형되는 장면을 본 적이 있을 것이다. 이러한 기술은 단순한 재미를 넘어, 요즘에는 핸드폰 어플에서도 흔히 활용되고 있다. 이번 글에서는 이러한 얼굴 변형 기술을 가능하게 하는 워핑(warping)과 모핑(morphing)에 대해 이야기해보려 한다.1. 워핑(Warping) 개요영상 처리 분야에서 워핑은 이미지를 변형하는 중요한 기술 중 하나다. 워핑은 입력 영상의 픽셀 위치를 제어선을 이용해 변위시키는 과정을 거친다. 일반적인 회전, 이동, 확대/축소와는 달리 워핑은 위치 이동과 동시에 이미지의 형태를 변형할 수 있다. 이 기법은 위성 영상이나 영화에서 물체, 동물, 배우의 모습을 변형하는 등에 쓰이고 있다.1.1 워핑의 자세한 방법워핑을 하는 방법은 가장 먼저 제어..

기하학적 처리는 이미지를 변형하여 새로운 모양으로 만드는 작업으로, 이미지 회전, 축소, 확대, 뒤집기(역상) 등이 포함됩니다. 이번 글에서는 기하학적 처리 중 회전과 역상에 대해 자세히 알아보겠다. 1. 회전회전은 이미지를 중심축을 기준으로 일정 각도로 돌리는 작업이다. 이를 통해 이미지의 방향을 변경하거나 특정 각도로 정렬할 수 있다. 이러한 작업은 일반적으로 사진 편집, 객체 인식, 또는 데이터 증강 등에서 유용하게 사용된다. 하지만 회전 작업은 수학적으로는 간단하게 보이지만 실제 구현에서는 약간 어려운 측면이 있다. 회전할 때 가장 중요한 점은 중심점을 설정하는 것이다. 이미지의 회전은 원점을 기준으로 이루어지며, 그 중심점을 지정해야 원하는 방식으로 이미지를 회전할 수 있다. 이 과정에서 이미지..

기하학은 도형을 수학적으로 표현하는 학문이다. 이를 활용하여 디지털 영상의 화소(픽셀) 데이터를 조작하면, 다양한 방식으로 영상을 처리할 수 있다. 이번 포스터에서는 기하학적 변환을 이용한 영상처리 기법 중 확대 축소에 대해 알아보겠다.  1. 기하학적 처리란?기하학적 처리는 영상의 화소 위치를 변환하는 작업을 말한다. 대표적으로 확대, 축소, 회전, 이동과 같은 변환이 포함된다. 이 과정을 통해 영상의 모양을 변형하거나 원하는 크기와 위치로 조정할 수 있다. 2. 확대(픽셀 복제 방법)확대는 영상의 크기를 키우는 작업이다. 이는 주어진 픽셀 값을 복사하여 해상도를 높이는 방식으로 구현할 수 있다.예를 들어, 아래와 같은 픽셀 배열이 있다고 가정해보겠다:100110120130이 배열을 2배로 확대하려면,..

1. 영상처리 개요 영상 처리란?스캐너, 디지털 카메라 등 다양한 장치를 통해 얻은 이미지나 컴퓨터로 생성된 이미지를 특정 목적에 맞게 조작하는 작업을 영상 처리라고 한다. 여기서 이야기하는 '영상'은 일반적으로 우리가insight0591.tistory.com  아날로그 영상을 디지털로 변환하는 디지타이저의 역할아날로그 영상, 예를 들어 자연에서 촬영한 영상을 컴퓨터에서 처리하려면 디지털 영상으로 변환하는 과정을 거쳐야 한다. 이때 필요한 장치가 바로 디지타이저(digitizer)다. 디지타이저는 아날insight0591.tistory.com  2. 컬러모델 컬러 모델1 (RGB, CMYK)컬러 모델은 사용 분야에 따라 다양한 방식으로 선택된다. 컬러 모델을 사용하는 이유는 데이터 양을 줄이거나, 복잡한..

이전 포스터에서는 픽셀 기반 처리와 영역 기반 처리에 대해 알아보았다. 이러한 처리 기법들은 궁극적으로 영상을 개선하거나 더 효율적으로 목표를 달성하기 위한 방법으로 사용되었다. 이번에는 형태 기반 영상 처리 방법에 대해 살펴보고자 한다. 특히, 사물이나 객체를 더욱 명확하게 식별할 수 있도록 돕는 침식 연산, 팽창 연산, 열림 연산, 닫힘 연산에 대해 이야기해보도록 하겠다. 더 나아가, 이러한 영상 처리 기법을 활용하여 세포 수를 계산하는 실제 방법도 다루도록 하겠다. 1. 침식 연산 침식 연산은 물체의 크기를 줄이는 기법이다. 일반적으로 배경이 0인 경우, 최소값 필터를 사용한다. 3x3 마스크를 적용하여 중심 픽셀 주변의 8개 픽셀 값 중 가장 작은 값을 중심 픽셀 값으로 대체한다. 예를 들어, 다..

영상처리 - 영역기반 처리1 (회선, 영상의 경계처리)영상 처리란 사진이나 동영상을 다루는 기술로, 여러 가지 방식이 존재한다. 그 중에서도 픽셀 기반 처리, 영역 기반 처리, 기하학적 처리 등이 있다. 특히 영역 기반 처리는 회선(convolution) 기법insight0591.tistory.com  영상처리 - 영역기반 처리2 (영상 흐리게 하기, 선명화, 경계선 검출)영상처리 - 영역기반 처리1 (회선, 영상의 경계처리)영상 처리란 사진이나 동영상을 다루는 기술로, 여러 가지 방식이 존재한다. 그 중에서도 픽셀 기반 처리, 영역 기반 처리, 기하학적 처리 등insight0591.tistory.com 이번 포스터에서는 영역 기반 처리 중 잡음제거, 컬러영상에서 영역 기반 처리에 대해서 이야기해보도록 ..

영상처리 - 영역기반 처리1 (회선, 영상의 경계처리)영상 처리란 사진이나 동영상을 다루는 기술로, 여러 가지 방식이 존재한다. 그 중에서도 픽셀 기반 처리, 영역 기반 처리, 기하학적 처리 등이 있다. 특히 영역 기반 처리는 회선(convolution) 기법insight0591.tistory.com 이번 포스터에서는 영상처리에서 영역기반 처리 중 영상 흐리게 하기, 선명화, 경계선 검출에 대해서 알아보도록 하겠다. 이것은 회선 마스크를 사용하여 진행하는 방식이다. 그러므로 회선에 대해서 알지 못하는 경우 위의 포스터를 보는 것을 추천한다. 자, 이제 포스팅하도록 하겠다. 1. 영상 흐리게 하기영상을 흐리게 하는 방법은 평균 마스크를 사용하면 된다. 이 평균 마스크는 입력 픽셀 값을 주위 픽셀 값들과의 ..

영상 처리란 사진이나 동영상을 다루는 기술로, 여러 가지 방식이 존재한다. 그 중에서도 픽셀 기반 처리, 영역 기반 처리, 기하학적 처리 등이 있다. 특히 영역 기반 처리는 회선(convolution) 기법을 사용하여 영상 흐리게 하기, 선명화, 경계선 검출, 잡음제거, 컬러 영상 처리 등을 수행할 수 있게 해준다. 이번 포스터에서는 이러한 영역 기반 처리의 핵심 개념인 회선이 무엇인지 자세히 설명하고, 영상의 경계 처리 방법에 대해서도 알아보도록 하다.1. 회선(convolution)회선(convolution)은 영역 기반 처리에서 매우 중요한 개념으로, 입력 픽셀과 그 주변 픽셀들을 함께 고려하여 출력 픽셀 값을 결정하는 방법이다. 이 기법은 이미지의 다양한 특징을 추출하고 필터링하는 데 매우 효과적..

영상처리 - 픽셀 기반 처리1 (산술 연산, 히스토그램 평활화, 명암대비 스트레칭)이번 포스팅에서는 영상 처리 분야 중 하나인 픽셀 기반 처리에 대해 이야기해보도록 하겠다. 픽셀 기반 처리는 각 픽셀의 원래 값이나 위치를 바탕으로 픽셀 값을 변경하는 기법을 의미한다. insight0591.tistory.com 한마디로 픽셀 기반 처리는 자신의 픽셀을 건들어서 보정을 하는 것이라고 보면 된다. 이전 포스팅에서는 이에 대해 가장 간단한 방법인 산술평균을 알려주었고 명암의 빈도수를 표현하는 히스토그램을 이용하는 방법인 히스토그램 평활화, 명암대비 스트레칭에 대해서 설명했다. 이제는 앞서 알려준다고 했던 픽셀 기반 처리의 나머지 부분인 이진화, 역상, 영상 사이에 픽셀기반 처리에 대해서 이야기해보도록 하겠다.1..

이번 포스팅에서는 영상 처리 분야 중 하나인 픽셀 기반 처리에 대해 이야기해보도록 하겠다. 픽셀 기반 처리는 각 픽셀의 원래 값이나 위치를 바탕으로 픽셀 값을 변경하는 기법을 의미한다. 이때 중요한 점은 각 픽셀의 변경이 다른 픽셀의 영향을 받지 않는다는 것이다. 이번 포스팅에서는 픽셀을 기반으로 하는 여러 처리 기법을 다룰 것이다. 이를 통해 픽셀을 다듬고, 깎고, 합치는 일련의 과정을 이해할 수 있을 것이다. 이번 내용에서는 산술 연산, 히스토그램 평활화, 명암대비 스트레칭 에 대해 설명하고, 다음 포스팅에서는 이진화, 역상, 영상사이에 픽셀 기반 처리 에 대해 다룰 예정이다. 이를 두 개의 포스팅으로 나누어 심층적으로 설명하도록하겠다.1. 산술연산영상 처리에서 산술 연산이란 화소에 일정한 값을 더..

영상 처리란?스캐너, 디지털 카메라 등 다양한 장치를 통해 얻은 이미지나 컴퓨터로 생성된 이미지를 특정 목적에 맞게 조작하는 작업을 영상 처리라고 한다. 여기서 이야기하는 '영상'은 일반적으로 우리가insight0591.tistory.com그렇다면 영상 처리는 어떤 방식으로 이루어질까? 그것은 크게 3개로 나눌 수 있다.픽셀 기반 처리 (단일 영상, 여러 영상)영역 기반 처리기하학적 처리이번 포스터에는 이에 대한 간단한 소개를 해보도록 하겠다.1. 픽셀 기반 처리픽셀 기반 처리는 단일 영상과 여러 영상을 활용하여 두 가지 방법으로 진행된다. 단일 영상에서의 픽셀 기반 처리는 각 픽셀의 원래 값이나 위치를 기반으로 해당 픽셀 값을 변경하는 방식이다. 이 방법은 특정 영상의 픽셀을 독립적으로 조작하여 원하는..

https://insight0591.tistory.com/7 영상 처리란?스캐너, 디지털 카메라 등 다양한 장치를 통해 얻은 이미지나 컴퓨터로 생성된 이미지를 특정 목적에 맞게 조작하는 작업을 영상 처리라고 한다. 여기서 이야기하는 '영상'은 일반적으로 우리가insight0591.tistory.com 영상 파일의 형식에는 무엇이 있을까? 일반적으로 .jpg, .png를 많이 생각할 수 있다. 그러나 영상 파일 형식은 이보다 더 다양한 파일 형식 있다. 이번 포스터에서는 이에 대한 일반인들에게 생소하지만 영상처리에 사용하는 원시적인 파일형식에 대해서 알아보도록 하겠다.1. RAW일단 영상 데이터를 저장하는 가장 기본적이고 원시적인 방식 중 하나가 RAW 형식이다. 이 방식은 영상의 각 픽셀 값만을 그대로 ..

https://insight0591.tistory.com/9 컬러 모델1 (RGB, CMYK)컬러 모델은 사용분야에 따라 각기 다른 컬러모델을 사용한다. 그 이유에는 컴퓨터 상 데이터를 줄이는 것도 있으며 여러 복잡한 것을 표현하기 위해서 이러한 컬러 모델을 사용한다. 그 대표insight0591.tistory.com 컬러 모델에는 여러가지 종류가 있다. 이번 포스터에서는 많이 사용되는 컬러 모델 중 하나인 HSI 컬러 모델에 대해서 서술해보도록 하겠다. 그리고 추가적으로 사용되는 컬러 모델에 대해서 이야기해보도록 하겠다. 1. HSI 컬러 모델HSI 모델은 색상(Hue), 채도(Saturation), 명도(Intensity)를 가진 모델이다. 이 모델과 RGB 모델과 구분되는 것은 명도가 있다는 점이다..

컬러 모델은 사용 분야에 따라 다양한 방식으로 선택된다. 컬러 모델을 사용하는 이유는 데이터 양을 줄이거나, 복잡한 색상 표현을 가능하게 하기 위함이다. 이번 포스터에서는 이런 컬러모델을 설명하도록 하겠다. 컬러의 대표적인 모델은 다음과 같다. 1. CMY(Cyan Magenta Yellow): 주로 인쇄물에서 색상을 표현하기 위해 사용되며, CMY 모델은 색을 겹쳐서 다양한 색상을 만들어낸다. 2. RGB(Red Green Blue): 가장 널리 알려진 컬러 모델로, 컬러 모니터와 컴퓨터 그래픽 시스템에서 사용된다. RGB 모델은 빛의 삼원색을 통해 색상을 합성하여 다양한 색을 표현한다. 3. HSI(Hue Saturation Intensity): 색상, 채도, 명도를 다루는 컬러 모델로, 색상 정보가..

아날로그 영상, 예를 들어 자연에서 촬영한 영상을 컴퓨터에서 처리하려면 디지털 영상으로 변환하는 과정을 거쳐야 한다. 이때 필요한 장치가 바로 디지타이저(digitizer)다. 디지타이저는 아날로그 영상을 디지털 데이터로 변환해 컴퓨터가 처리할 수 있도록 도와준다. 디지타이저의 핵심 기능은 크게 두 가지로 이야기할 수 있다.1. 샘플링(Sampling): 영상을 일정한 간격으로 나눠 데이터를 수집하는 과정. 이는 영상을 작은 단위로 분할하여 각 부분의 정보를 획득하는 것을 의미한다.    2. 양자화(Quantization): 샘플링된 각 데이터에 수치값을 할당하는 과정. 이를 통해 연속적인 아날로그 신호를 이산적인 디지털 값으로 변환한다. 디지타이저의 대표적인 예로는 스캐너와 디지털 카메라가 있다. 이..

스캐너, 디지털 카메라 등 다양한 장치를 통해 얻은 이미지나 컴퓨터로 생성된 이미지를 특정 목적에 맞게 조작하는 작업을 영상 처리라고 한다. 여기서 이야기하는 '영상'은 일반적으로 우리가 생각하는 동영상뿐만 아니라, 사진과 같은 정지 이미지도 포함된다. 즉, 동영상과 사진을 모두 아우르는 개념이다. 영상 처리는 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다. 예를 들어, 화질 개선, 기하학적 변환, 영상의 특징 강조, 영상 압축 및 복원 등 여러가지가 있다. 이러한 작업들은 컴퓨터 비전, 컴퓨터 그래픽스와 밀접한 관련이 있으며, 많은 기술이 서로 영향을 주고받으며 발전하고 있다.영상 처리의 대표적인 예 1. 영상의 화질 개선: 저화질 이미지를 고화질로 바꾸는 작업. 예를 들어, 흐린 사진을 선명하게 만드는 것. 2..