Computer Science(컴퓨터 과학)/빅데이터처리
빅데이터 처리는 단순한 데이터 처리와 달리 복잡한 과정을 포함한다. 일반 데이터보다 더 많은 시간과 다양한 고려사항이 필요하며, 이로 인해 데이터의 생성부터 수집, 저장, 처리, 분석, 표현까지 전체 과정에서 특화된 기술들이 사용된다. 본 포스터에서는 이러한 전체적인 처리 과정을 단계별로 살펴보고, 빅데이터의 종류 및 수집 방법 등 세부 항목에 대해 구체적으로 이야기하고자 다.1. 빅데이터 전체 처리 과정 빅데이터 처리의 기본 흐름은 데이터 소스 → 수집 → 저장 → 처리 → 분석 → 표현의 순서를 따릅니다. 각 단계에서는 다음과 같은 기술과 방법이 활용된다.과정영역개요생성내부 데이터데이터베이스(Database), 파일 관리 시스템(File Management System)외부 데이터인터넷으로 연결된 파..
빅데이터는 단순히 방대한 정보 집합이 아니라, 그 활용 여부에 따라 엄청난 가치를 발휘할 수 있는 중요한 자원이다. 효과적인 빅데이터 처리를 위해서는 빅데이터 자체에 대한 깊이 있는 이해가 필수적이며, 이를 기반으로 상황에 능동적으로 대응하거나 미래 변화를 예측할 수 있다. 이번 포스터에서는 빅데이터 처리와 관련된 핵심 개념 및 최신 동향을 다음과 같이 살펴보고자 한다. 1. 데이터 변화 최근 몇 년간 데이터의 양과 접근성은 눈부신 발전을 이루었다. 과거 PC 중심의 시대를 지나, 인터넷과 모바일 환경이 보편화됨에 따라 데이터는 언제 어디서나 손쉽게 생성되고 소비되고 있다. 실제로 2025년과 불과 5년 전을 비교할 때, 데이터 증가는 지수함수적 성장을 보이고 있다. 특히, 2007년부터 전 세계에서 생..
