Meta주형’s Lab

1. 빅데이터의 개념 빅데이터란?요즘 "빅데이터"라는 용어가 자주 언급되고 있다. 많은 사람들이 예전에는 단순히 '데이터'라고 불렀던 것을 이제는 '빅데이터'라는 말로 대체하여 사용하곤 한다. 그렇다면 빅데이터란 정확히insight0591.tistory.com  빅데이터의 절차와 사례1빅데이터란?요즘 "빅데이터"라는 용어가 자주 언급되고 있다. 많은 사람들이 예전에는 단순히 '데이터'라고 불렀던 것을 이제는 '빅데이터'라는 말로 대체하여 사용하곤 한다. 그렇다면 빅데이insight0591.tistory.com  빅테이터의 사례(2)와 미래빅데이터란?요즘 "빅데이터"라는 용어가 자주 언급되고 있다. 많은 사람들이 예전에는 단순히 '데이터'라고 불렀던 것을 이제는 '빅데이터'라는 말로 대체하여 사용하곤 한다..

빅데이터를 다루는 방법은 다양하다. 그 중 하나는 그래프를 활용하는 것이다. 그래프는 데이터의 상관관계, 추세, 비교 등을 시각적으로 표현하여 쉽게 이해할 수 있도록 도와준다. 그러나 이러한 시각적 도구보다 더 함축적으로 데이터를 하나의 값으로 요약하는 방법이 있다. 바로 평균이다. 평균은 빅데이터 분석에서 널리 사용되는 중요한 지표로, 데이터의 전반적인 경향을 파악하는 데 큰 도움을 준다. 오늘은 이러한 평균에 대해 자세하게 알아보도록 하겠다. 1. 산술평균 (Arithmetic Mean)정의: 산술평균은 가장 일반적으로 사용되는 평균으로, 주어진 값들의 합을 값의 개수로 나눈 것이다. 수식으로 표현하면 다음과 같다.여기서 xi는 각 관측값을 나타내고, n은 총 관측값의 수다. 특징:직관성: 산술평균은..

이전 포스터에서는 빅데이터의 절차에 대해 간략히 소개한 바 있다. 데이터는 수집, 가공, 분석, 활용의 순서로 진행된다는 점을 알 수 있었다. 이번 글에서는 빅데이터 처리 절차를 더 자세히 살펴보고, 그 중 첫 번째 단계인 계획(Planning)에 대해 구체적으로 이야기해보겠다. 1. 빅데이터의 철차 개요빅데이터는 어떤 절차를 통해 데이터를 수집하고 이를 활용하여 가치를 창출할 수 있을까? 이 과정은 총 9가지 단계로 구성된다.기획(Planning)설계(Modeling)구축(Inplementation)운영(Operation)유지보수(Maintenance)수집(Collection)가공(Manipulation)분석(Analysis)활용(Practice)위의 빨간색 부분은 시스템을 만드는 과정에 해당하며, 아..

빅데이터 다루기1 - 통계실제로 빅데이터를 어떻게 다룰까? 그 방법 중 하나는 데이터를 시각적으로 이해하기 쉽게 통계를 사용하는 것이다. 가장 잘 알려진 통계적 개념 중 하나인 '평균'도 빅데이터를 효과적으로 분insight0591.tistory.com 이전 포스터에서는 빅데이터를 분석하는 다양한 방법을 다루었다. 수치 비교, 평균, 분산, 표준편차 등의 개념과 함께, 데이터를 시각적으로 표현하기 위한 여러 그래프에 대해 설명했다. 이번 포스터에서는 그 중 빅데이터 분석에 자주 사용되는 다양한 그래프에 대해 자세히 살펴보겠다. 1. 막대그래프(Bar Grape) 먼저 막대그래프를 살펴보자. 막대그래프는 여러 항목 간의 비교를 직관적으로 보여주는 강력한 도구이다. 예를 들어, 특정 인구 집단의 수를 단순히..

실제로 빅데이터를 어떻게 다룰까? 그 방법 중 하나는 데이터를 시각적으로 이해하기 쉽게 통계를 사용하는 것이다. 가장 잘 알려진 통계적 개념 중 하나인 '평균'도 빅데이터를 효과적으로 분석하는 데 활용된다. 오늘은 빅데이터를 다루기 위한 통계적 방법에 대해 이야기해보겠다. 1. 빈도, 합계, 평균, 최대, 최소, 최빈 , 중간위의 항목들은 통계학에서 사용하는 기본 개념들이다. 이러한 통계적 도구들은 데이터가 어떤 값을 나타내는지 분석하는 데 매우 유용하다. 이를 통해 우리는 데이터의 전반적인 특성을 파악하고, 통찰력 있는 결론을 도출할 수 있다.  이제 예시를 통해 이 개념들이 어떻게 적용되는지 살펴보겠다. 그림을 보면 처음에는 그 의미를 파악하기 어려울 수 있지만, 오른쪽에서 추가적인 정보를 확인하면 ..

빅데이터는 직관적 사고와 과학적 분석의 결합으로 만들어진다. 직관은 상상력을 통해 새로운 아이디어를 창출하며, 이는 데이터를 생성하는 바탕이 된다. 과학은 이를 체계적으로 분석해 패턴과 규칙을 찾아내고, 의미 있는 결론을 도출한다. 결국, 데이터는 직관과 과학의 상호작용 속에서 형성되며, 이들의 축적이 곧 빅데이터로 이어지는 것이다. 이번 포스터에서는 빅데이터 시대에 중요한 개념인 IDEA와 STEM의 가치를 다뤄보겠다. 1. IDEAIDEA는 Intuition (직관), Design (디자인), Emotion (감성), Art (예술)을 의미하며, 직관적 통찰, 창의적 사고, 감정적 이해, 예술적 표현을 나타낸다. 이러한 요소들은 단순히 배워서 얻을 수 있는 것이 아니라, 직접 경험하고 실천할 때 비로..

빅데이터란?요즘 "빅데이터"라는 용어가 자주 언급되고 있다. 많은 사람들이 예전에는 단순히 '데이터'라고 불렀던 것을 이제는 '빅데이터'라는 말로 대체하여 사용하곤 한다. 그렇다면 빅데이터란 정확히insight0591.tistory.com 빅데이터의 절차와 사례1빅데이터란?요즘 "빅데이터"라는 용어가 자주 언급되고 있다. 많은 사람들이 예전에는 단순히 '데이터'라고 불렀던 것을 이제는 '빅데이터'라는 말로 대체하여 사용하곤 한다. 그렇다면 빅데이insight0591.tistory.com 앞선 포스터에서 빅데이터의 사례에 대해서 많이 이야기해보았다. 그렇다면 실제로 그것이 사용되는 방식은 어떤 것이 있을까? 이번 포스터에서는 이것에 대해서 이야기해보고 빅데이터가 어떠한 미래를 가지게 될 것인지 이야기해보도..

빅데이터란?요즘 "빅데이터"라는 용어가 자주 언급되고 있다. 많은 사람들이 예전에는 단순히 '데이터'라고 불렀던 것을 이제는 '빅데이터'라는 말로 대체하여 사용하곤 한다. 그렇다면 빅데이터란 정확히insight0591.tistory.com 이전 포스팅에서는 빅데이터에 대해 많은 이야기를 나누었다. 그렇다면 빅데이터는 어떤 방식으로 진행되고, 어떤 방식으로 활용될까? 이번 포스팅에서는 이 두 가지 질문에 대해 다뤄보도록 하겠다.  1. 빅데이터의 절차빅데이터의 과정은 크게 수집 → 가공 → 분석 → 활용으로 나눌 수 있다. 이러한 단계는 직관적이며, 빅데이터를 다루는 데 필수적인 과정이다.수집: 다양한 출처에서 데이터를 수집하는 단계이다. 웹사이트, 소셜 미디어, 센서, 거래 데이터 등 여러 채널을 통해 ..

요즘 "빅데이터"라는 용어가 자주 언급되고 있다. 그렇다면 빅데이터란 정확히 무엇일까? 사실 "빅데이터"라는 단어는 매우 복잡하고 다층적인 의미를 지닌다. 오늘은 빅데이터에 대해 무엇인지 포스팅해보도록 하겠다. 1. 빅데이터의 정의 빅데이터는 단순히 '큰 데이터'를 의미하지 않는다. 빅데이터는 대규모 데이터를 수집하고 분석하여, 이를 통해 유의미한 정보를 추출하고 활용하는 모든 과정을 포함하는 포괄적인 개념이다. 초기에는 데이터베이스(Database)와 같이 데이터를 체계적으로 관리하는 시스템을 지칭했으나, 데이터의 양과 다양성이 증가하면서 이제는 빅데이터가 하나의 독립적 영역으로 자리 잡게 되었다. 이 용어는 단순히 크기를 의미하는 것이 아니라, 데이터를 분석하고 활용하는 데 필요한 전체적인 기술과 과..