1. 영상처리 개요
영상 처리란?
스캐너, 디지털 카메라 등 다양한 장치를 통해 얻은 이미지나 컴퓨터로 생성된 이미지를 특정 목적에 맞게 조작하는 작업을 영상 처리라고 한다. 여기서 이야기하는 '영상'은 일반적으로 우리가
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아날로그 영상을 디지털로 변환하는 디지타이저의 역할
아날로그 영상, 예를 들어 자연에서 촬영한 영상을 컴퓨터에서 처리하려면 디지털 영상으로 변환하는 과정을 거쳐야 한다. 이때 필요한 장치가 바로 디지타이저(digitizer)다. 디지타이저는 아날
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2. 컬러모델
컬러 모델1 (RGB, CMYK)
컬러 모델은 사용 분야에 따라 다양한 방식으로 선택된다. 컬러 모델을 사용하는 이유는 데이터 양을 줄이거나, 복잡한 색상 표현을 가능하게 하기 위함이다. 이번 포스터에서는 이런 컬러모델
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컬러모델2 (HSI)
https://insight0591.tistory.com/9 컬러 모델1 (RGB, CMYK)컬러 모델은 사용분야에 따라 각기 다른 컬러모델을 사용한다. 그 이유에는 컴퓨터 상 데이터를 줄이는 것도 있으며 여러 복잡한 것을 표현하기 위
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3. 영상 파일형식
영상 파일 형식 (RAW, PBM, PGM, PPM)
https://insight0591.tistory.com/7 영상 처리란?스캐너, 디지털 카메라 등 다양한 장치를 통해 얻은 이미지나 컴퓨터로 생성된 이미지를 특정 목적에 맞게 조작하는 작업을 영상 처리라고 한다. 여기서
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4. 영상처리 방식
기본적인 영상처리 알고리즘의 분류
영상 처리란?스캐너, 디지털 카메라 등 다양한 장치를 통해 얻은 이미지나 컴퓨터로 생성된 이미지를 특정 목적에 맞게 조작하는 작업을 영상 처리라고 한다. 여기서 이야기하는 '영상'은 일반
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4.1. 픽셀 기반 처리
영상처리 - 픽셀 기반 처리1 (산술 연산, 히스토그램 평활화, 명암대비 스트레칭)
이번 포스팅에서는 영상 처리 분야 중 하나인 픽셀 기반 처리에 대해 이야기해보도록 하겠다. 픽셀 기반 처리는 각 픽셀의 원래 값이나 위치를 바탕으로 픽셀 값을 변경하는 기법을 의미한다.
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영상처리 - 픽셀 기반 처리2 (이진화, 역상, 영상사이에 픽셀 기반 처리)
영상처리 - 픽셀 기반 처리1 (산술 연산, 히스토그램 평활화, 명암대비 스트레칭)이번 포스팅에서는 영상 처리 분야 중 하나인 픽셀 기반 처리에 대해 이야기해보도록 하겠다. 픽셀 기반 처리는
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4.2. 영역기반 처리
영상처리 - 영역기반 처리1 (회선, 영상의 경계처리)
영상 처리란 사진이나 동영상을 다루는 기술로, 여러 가지 방식이 존재한다. 그 중에서도 픽셀 기반 처리, 영역 기반 처리, 기하학적 처리 등이 있다. 특히 영역 기반 처리는 회선(convolution) 기법
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영상처리 - 영역기반 처리2 (영상 흐리게 하기, 선명화, 경계선 검출)
영상처리 - 영역기반 처리1 (회선, 영상의 경계처리)영상 처리란 사진이나 동영상을 다루는 기술로, 여러 가지 방식이 존재한다. 그 중에서도 픽셀 기반 처리, 영역 기반 처리, 기하학적 처리 등
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영상처리 - 영역기반 처리3 (잡음 제거, 컬러영상에서 영역 기반 처리)
영상처리 - 영역기반 처리1 (회선, 영상의 경계처리)영상 처리란 사진이나 동영상을 다루는 기술로, 여러 가지 방식이 존재한다. 그 중에서도 픽셀 기반 처리, 영역 기반 처리, 기하학적 처리 등
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4.3. 형태학적 처리
영상처리 - 형태학적 처리 (침식 연산, 팽창 연산, 열림 연산, 닫힘 연산, 세포수 계산)
이전 포스터에서는 픽셀 기반 처리와 영역 기반 처리에 대해 알아보았다. 이러한 처리 기법들은 궁극적으로 영상을 개선하거나 더 효율적으로 목표를 달성하기 위한 방법으로 사용되었다. 이
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