영상처리 - 형태학적 처리 (침식 연산, 팽창 연산, 열림 연산, 닫힘 연산, 세포수 계산)
이전 포스터에서는 픽셀 기반 처리와 영역 기반 처리에 대해 알아보았다. 이러한 처리 기법들은 궁극적으로 영상을 개선하거나 더 효율적으로 목표를 달성하기 위한 방법으로 사용되었다. 이번에는 형태 기반 영상 처리 방법에 대해 살펴보고자 한다. 특히, 사물이나 객체를 더욱 명확하게 식별할 수 있도록 돕는 침식 연산, 팽창 연산, 열림 연산, 닫힘 연산에 대해 이야기해보도록 하겠다. 더 나아가, 이러한 영상 처리 기법을 활용하여 세포 수를 계산하는 실제 방법도 다루도록 하겠다. 1. 침식 연산 침식 연산은 물체의 크기를 줄이는 기법이다. 일반적으로 배경이 0인 경우, 최소값 필터를 사용한다. 3x3 마스크를 적용하여 중심 픽셀 주변의 8개 픽셀 값 중 가장 작은 값을 중심 픽셀 값으로 대체한다. 예를 들어, 다..
2024. 10. 15.
영상처리 - 영역기반 처리3 (잡음 제거, 컬러영상에서 영역 기반 처리)
영상처리 - 영역기반 처리1 (회선, 영상의 경계처리)영상 처리란 사진이나 동영상을 다루는 기술로, 여러 가지 방식이 존재한다. 그 중에서도 픽셀 기반 처리, 영역 기반 처리, 기하학적 처리 등이 있다. 특히 영역 기반 처리는 회선(convolution) 기법insight0591.tistory.com 영상처리 - 영역기반 처리2 (영상 흐리게 하기, 선명화, 경계선 검출)영상처리 - 영역기반 처리1 (회선, 영상의 경계처리)영상 처리란 사진이나 동영상을 다루는 기술로, 여러 가지 방식이 존재한다. 그 중에서도 픽셀 기반 처리, 영역 기반 처리, 기하학적 처리 등insight0591.tistory.com 이번 포스터에서는 영역 기반 처리 중 잡음제거, 컬러영상에서 영역 기반 처리에 대해서 이야기해보도록 ..
2024. 10. 10.
