반응형 데이터시각화4 빅데이터 다루기3 - 평균 빅데이터를 다루는 방법은 다양하다. 그 중 하나는 그래프를 활용하는 것이다. 그래프는 데이터의 상관관계, 추세, 비교 등을 시각적으로 표현하여 쉽게 이해할 수 있도록 도와준다. 그러나 이러한 시각적 도구보다 더 함축적으로 데이터를 하나의 값으로 요약하는 방법이 있다. 바로 평균이다. 평균은 빅데이터 분석에서 널리 사용되는 중요한 지표로, 데이터의 전반적인 경향을 파악하는 데 큰 도움을 준다. 오늘은 이러한 평균에 대해 자세하게 알아보도록 하겠다. 1. 산술평균 (Arithmetic Mean)정의: 산술평균은 가장 일반적으로 사용되는 평균으로, 주어진 값들의 합을 값의 개수로 나눈 것이다. 수식으로 표현하면 다음과 같다.여기서 xi는 각 관측값을 나타내고, n은 총 관측값의 수다. 특징:직관성: 산술평균은.. 2024. 10. 23. 빅데이터 다루기2 - 그래프 사용 빅데이터 다루기1 - 통계실제로 빅데이터를 어떻게 다룰까? 그 방법 중 하나는 데이터를 시각적으로 이해하기 쉽게 통계를 사용하는 것이다. 가장 잘 알려진 통계적 개념 중 하나인 '평균'도 빅데이터를 효과적으로 분insight0591.tistory.com 이전 포스터에서는 빅데이터를 분석하는 다양한 방법을 다루었다. 수치 비교, 평균, 분산, 표준편차 등의 개념과 함께, 데이터를 시각적으로 표현하기 위한 여러 그래프에 대해 설명했다. 이번 포스터에서는 그 중 빅데이터 분석에 자주 사용되는 다양한 그래프에 대해 자세히 살펴보겠다. 1. 막대그래프(Bar Grape) 먼저 막대그래프를 살펴보자. 막대그래프는 여러 항목 간의 비교를 직관적으로 보여주는 강력한 도구이다. 예를 들어, 특정 인구 집단의 수를 단순히.. 2024. 10. 23. 빅데이터 다루기1 - 통계 실제로 빅데이터를 어떻게 다룰까? 그 방법 중 하나는 데이터를 시각적으로 이해하기 쉽게 통계를 사용하는 것이다. 가장 잘 알려진 통계적 개념 중 하나인 '평균'도 빅데이터를 효과적으로 분석하는 데 활용된다. 오늘은 빅데이터를 다루기 위한 통계적 방법에 대해 이야기해보겠다. 1. 빈도, 합계, 평균, 최대, 최소, 최빈 , 중간위의 항목들은 통계학에서 사용하는 기본 개념들이다. 이러한 통계적 도구들은 데이터가 어떤 값을 나타내는지 분석하는 데 매우 유용하다. 이를 통해 우리는 데이터의 전반적인 특성을 파악하고, 통찰력 있는 결론을 도출할 수 있다. 이제 예시를 통해 이 개념들이 어떻게 적용되는지 살펴보겠다. 그림을 보면 처음에는 그 의미를 파악하기 어려울 수 있지만, 오른쪽에서 추가적인 정보를 확인하면 .. 2024. 10. 16. 빅데이터란? 요즘 "빅데이터"라는 용어가 자주 언급되고 있다. 그렇다면 빅데이터란 정확히 무엇일까? 사실 "빅데이터"라는 단어는 매우 복잡하고 다층적인 의미를 지닌다. 오늘은 빅데이터에 대해 무엇인지 포스팅해보도록 하겠다. 1. 빅데이터의 정의 빅데이터는 단순히 '큰 데이터'를 의미하지 않는다. 빅데이터는 대규모 데이터를 수집하고 분석하여, 이를 통해 유의미한 정보를 추출하고 활용하는 모든 과정을 포함하는 포괄적인 개념이다. 초기에는 데이터베이스(Database)와 같이 데이터를 체계적으로 관리하는 시스템을 지칭했으나, 데이터의 양과 다양성이 증가하면서 이제는 빅데이터가 하나의 독립적 영역으로 자리 잡게 되었다. 이 용어는 단순히 크기를 의미하는 것이 아니라, 데이터를 분석하고 활용하는 데 필요한 전체적인 기술과 과.. 2024. 10. 11. 이전 1 다음 반응형
