반응형 Computer Science(컴퓨터 과학)/영상처리20 영상처리 - 픽셀 기반 처리2 (이진화, 역상, 영상사이에 픽셀 기반 처리) 영상처리 - 픽셀 기반 처리1 (산술 연산, 히스토그램 평활화, 명암대비 스트레칭)이번 포스팅에서는 영상 처리 분야 중 하나인 픽셀 기반 처리에 대해 이야기해보도록 하겠다. 픽셀 기반 처리는 각 픽셀의 원래 값이나 위치를 바탕으로 픽셀 값을 변경하는 기법을 의미한다. insight0591.tistory.com 한마디로 픽셀 기반 처리는 자신의 픽셀을 건들어서 보정을 하는 것이라고 보면 된다. 이전 포스팅에서는 이에 대해 가장 간단한 방법인 산술평균을 알려주었고 명암의 빈도수를 표현하는 히스토그램을 이용하는 방법인 히스토그램 평활화, 명암대비 스트레칭에 대해서 설명했다. 이제는 앞서 알려준다고 했던 픽셀 기반 처리의 나머지 부분인 이진화, 역상, 영상 사이에 픽셀기반 처리에 대해서 이야기해보도록 하겠다.1.. 2024. 10. 9. 영상처리 - 픽셀 기반 처리1 (산술 연산, 히스토그램 평활화, 명암대비 스트레칭) 이번 포스팅에서는 영상 처리 분야 중 하나인 픽셀 기반 처리에 대해 이야기해보도록 하겠다. 픽셀 기반 처리는 각 픽셀의 원래 값이나 위치를 바탕으로 픽셀 값을 변경하는 기법을 의미한다. 이때 중요한 점은 각 픽셀의 변경이 다른 픽셀의 영향을 받지 않는다는 것이다. 이번 포스팅에서는 픽셀을 기반으로 하는 여러 처리 기법을 다룰 것이다. 이를 통해 픽셀을 다듬고, 깎고, 합치는 일련의 과정을 이해할 수 있을 것이다. 이번 내용에서는 산술 연산, 히스토그램 평활화, 명암대비 스트레칭 에 대해 설명하고, 다음 포스팅에서는 이진화, 역상, 영상사이에 픽셀 기반 처리 에 대해 다룰 예정이다. 이를 두 개의 포스팅으로 나누어 심층적으로 설명하도록하겠다.1. 산술연산영상 처리에서 산술 연산이란 화소에 일정한 값을 더.. 2024. 10. 9. 기본적인 영상처리 알고리즘의 분류 영상 처리란?스캐너, 디지털 카메라 등 다양한 장치를 통해 얻은 이미지나 컴퓨터로 생성된 이미지를 특정 목적에 맞게 조작하는 작업을 영상 처리라고 한다. 여기서 이야기하는 '영상'은 일반적으로 우리가insight0591.tistory.com그렇다면 영상 처리는 어떤 방식으로 이루어질까? 그것은 크게 3개로 나눌 수 있다.픽셀 기반 처리 (단일 영상, 여러 영상)영역 기반 처리기하학적 처리이번 포스터에는 이에 대한 간단한 소개를 해보도록 하겠다.1. 픽셀 기반 처리픽셀 기반 처리는 단일 영상과 여러 영상을 활용하여 두 가지 방법으로 진행된다. 단일 영상에서의 픽셀 기반 처리는 각 픽셀의 원래 값이나 위치를 기반으로 해당 픽셀 값을 변경하는 방식이다. 이 방법은 특정 영상의 픽셀을 독립적으로 조작하여 원하는.. 2024. 10. 9. 영상 파일 형식 (RAW, PBM, PGM, PPM) https://insight0591.tistory.com/7 영상 처리란?스캐너, 디지털 카메라 등 다양한 장치를 통해 얻은 이미지나 컴퓨터로 생성된 이미지를 특정 목적에 맞게 조작하는 작업을 영상 처리라고 한다. 여기서 이야기하는 '영상'은 일반적으로 우리가insight0591.tistory.com 영상 파일의 형식에는 무엇이 있을까? 일반적으로 .jpg, .png를 많이 생각할 수 있다. 그러나 영상 파일 형식은 이보다 더 다양한 파일 형식 있다. 이번 포스터에서는 이에 대한 일반인들에게 생소하지만 영상처리에 사용하는 원시적인 파일형식에 대해서 알아보도록 하겠다.1. RAW일단 영상 데이터를 저장하는 가장 기본적이고 원시적인 방식 중 하나가 RAW 형식이다. 이 방식은 영상의 각 픽셀 값만을 그대로 .. 2024. 10. 9. 컬러모델2 (HSI) https://insight0591.tistory.com/9 컬러 모델1 (RGB, CMYK)컬러 모델은 사용분야에 따라 각기 다른 컬러모델을 사용한다. 그 이유에는 컴퓨터 상 데이터를 줄이는 것도 있으며 여러 복잡한 것을 표현하기 위해서 이러한 컬러 모델을 사용한다. 그 대표insight0591.tistory.com 컬러 모델에는 여러가지 종류가 있다. 이번 포스터에서는 많이 사용되는 컬러 모델 중 하나인 HSI 컬러 모델에 대해서 서술해보도록 하겠다. 그리고 추가적으로 사용되는 컬러 모델에 대해서 이야기해보도록 하겠다. 1. HSI 컬러 모델HSI 모델은 색상(Hue), 채도(Saturation), 명도(Intensity)를 가진 모델이다. 이 모델과 RGB 모델과 구분되는 것은 명도가 있다는 점이다.. 2024. 10. 8. 컬러 모델1 (RGB, CMYK) 컬러 모델은 사용 분야에 따라 다양한 방식으로 선택된다. 컬러 모델을 사용하는 이유는 데이터 양을 줄이거나, 복잡한 색상 표현을 가능하게 하기 위함이다. 이번 포스터에서는 이런 컬러모델을 설명하도록 하겠다. 컬러의 대표적인 모델은 다음과 같다. 1. CMY(Cyan Magenta Yellow): 주로 인쇄물에서 색상을 표현하기 위해 사용되며, CMY 모델은 색을 겹쳐서 다양한 색상을 만들어낸다. 2. RGB(Red Green Blue): 가장 널리 알려진 컬러 모델로, 컬러 모니터와 컴퓨터 그래픽 시스템에서 사용된다. RGB 모델은 빛의 삼원색을 통해 색상을 합성하여 다양한 색을 표현한다. 3. HSI(Hue Saturation Intensity): 색상, 채도, 명도를 다루는 컬러 모델로, 색상 정보가.. 2024. 10. 8. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
